根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》相关规定，现对我校拟转让科技成果进行公示，公示时间2020年11月10日至2020年11月24日。
成果类型：发明专利
成果名称：基于修正的K近邻文本分类方法（专利号：ZL201010601777.5）、一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法（专利号：ZL201210084722.0）、基于马尔科夫链的网格服务质量调度方法（专利号：ZL201110123200.2）、一种可信的云存储系统数据存储模型的存储方法（专利号：ZL201110027596.0）、具有隐私保护的无中央机构的密文政策的属性基加密方法（专利号：ZL201410421404.8）
交易类型：专利权转让
定价方式：协议定价
拟交易价格：18万元
受让企业：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
公示期间，如对上述交易价格有异议，请以书面形式向科研处反映。
联系人：顾亮亮
电话：025-86718573
邮箱：gumac@nufe.edu.cn
科研处
2020年11月10日
附件：
1、基于修正的K近邻文本分类方法（专利号：ZL201010601777.5）
摘要：本发明公开了一种基于修正的Ｋ近邻文本分类方法，包括文本预处理，首先对训练文本集合中的每一个文档进行分词，去除停用词，将文本进行项目化表示；文本特征选择，然后对文本向量降维，选择尽可能少且与文档主题概念密切相关的文档特征；最后利用基于偏差的Ｋ近邻文本分类算法构建分类器进行分类，得到分类结果。该方法分类结果准确。
权利人：南京财经大学
发明(设计)人：曹杰、伍之昂、王有权、方仓健
申请日期：2010年12月23日
2、一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法（专利号：ZL201210084722.0）
摘要：本发明公开了一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法，该方法首先建立由词袋数据集D构成的预处理数据结构FP树，该FP树包含了词袋数据集及其相应的事物数据集；其次，根据FP-2INF算法，最终将所有2-项集兴趣模式添加到兴趣模式集L中，完成噪音数据过滤。本发明根据兴趣度指标条件，将兴趣度指标直接进行剪枝，一步到位地挖掘出兴趣模式，有效实现噪音数据过滤，获得高质量数据，提高了数据的正确性、一致性。
权利人：南京财经大学
发明(设计)人：曹杰、伍之昂、李秀怡、毛波、杨风召
申请日期：2012年3月28日
3、基于马尔科夫链的网格服务质量调度方法（专利号：ZL201110123200.2）
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫链的网格服务质量调度方法，该方法在保证用户的服务质量需求的同时，最大化网格系统的效用，具体步骤如下：分析用户的服务质量需求，分配满足其服务质量需求的资源；按照用户满意度分配满足其服务质量参数的资源，确定每个任务的服务质量等级；启动监听进程，监听是否所有用户的服务质量等级一直得到满足；如果达到阀值次数，仍未升级成功，则返回失败，结束任务。本发明保证用户提出的QoS需求，使得用户乐意为网格付费、或将自己的资源在网格系统上共享，提高了网格的使用效率。
权利人：南京财经大学
发明(设计)人：曹杰、伍之昂、毛波、王有权、方仓健
申请日期：2011年5月13日
4、一种可信的云存储系统数据存储模型的存储方法（专利号：ZL201110027596.0）
摘要：本发明公开了一种可信的云存储系统数据存储模型的存储方法，该方法根据结点在线时间与总时间的比值定义结点的可信度，使得该结点可信度最大、稳定性最好；根据用户与结点之间的可利用带宽以及是否有用户所请求的文件定义数据访问时间，使得数据访问时间最小，并保证各个结点存储的数据总量不超过其存储空间；该启发式求解策略降低了数据平均访问时间，而且平均可信度随着调度数据数量的增大，逐步趋于稳定。本发明成果提高了数据的可靠性和访问的高效性，并且确保了云存储系统的安全性和可信性，在云计算和可信计算领域具有重要的意义。
权利人：南京财经大学
发明(设计)人：曹杰、伍之昂、张圣、王有权、方仓健
申请日期：2011年1月26日
5、具有隐私保护的无中央机构的密文政策的属性基加密方法（专利号：ZL201410421404.8）
摘要：本发明公开了一种具有隐私保护的无中央机构的密文政策的属性基加密方法，包括初始化阶段，中央机构建立阶段，加密阶段，秘钥产生阶段和解密阶段。中央机构可以动态地加入或离开系统，而无需重新初始化系统或重新产生秘钥。在加密消息时，加密者可以为每一个中央机构选取一个访问控制结构，使得只有属性满足密文中所有访问控制结构的用户才能解密密文，得到明文。该方法不仅可以保护用户全域识别符和属性的隐私，而且可以实现灵活的访问控制结构。本发明是一种较强的具有隐私保护的无中央机构的属性基加密方法。
权利人：南京财经大学
发明(设计)人：韩金广、曹杰、伍之昂、毛波、卜湛
申请日期：2014年8月25日
