根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》相关规定，现对我校拟转让科技成果进行公示，公示时间2022年6月10日至2022年6月25日。

成果类型：发明专利

成果名称：一种基于极差的电商水军识别方法

（专利号：ZL 2020 1 0065827.6）

交易类型：专利权转让

定价方式：协议定价

拟交易价格：1.2万元

受让单位：合肥九州龙腾科技成果转化有限公司

公示期间，如对上述交易价格有异议，请以书面形式向科研处（技术转移中心）反映。

联系人：顾亮亮

电话：025-86718573

邮箱：gumac@nufe.edu.cn

科研处（技术转移中心）

成果信息

成果名称：一种基于极差的电商水军识别方法（专利号：ZL 2020 1 0065827.6）

成果简介：

本发明公开一种基于极差的电商水军识别方法，步骤是：计算初始状态下的商品质量，计算各个用户评分与商品质量的偏差；计算各用户的评分极差；基于偏差和评分极差，计算得到各个用户的用户信誉；将各用户信誉代入商品质量的计算公式中，得到对应的商品质量，进而得到新的用户信誉；计算用户信誉变化总和，若大于信誉变化阈值，则将新的用户信誉代入商品质量的计算公式中，得到对应的商品质量，直至用户信誉变化总和小于信誉变化阈值；若小于信誉变化阈值，则停止迭代；最后，选择前N个低信誉用户作为水军。此种方法对极端水军群组和随机水军群组的识别能力较优，在大数据下能够基本保证原有的识别能力，鲁棒性强，且其可拓展性强。

权利人：南京财经大学

成果完成人/发明(设计)人：孙宏亮；梁楷平；卜湛；曹杰

申请日期：2020年1月20日