本发明公开一种基于区间分割的电商水军识别方法，步骤是:使用Z-score对初始数据进行标准化;计算出每个商品正确的评分区间，在该区间内的评分被认为是合理的，反之不合理;计算出各个用户评分的准确率和极差;计算出用户的各个评分到对应商品正确评分区间的距离和,并结合用户评分的准确率和极差，计算出来用户的信誉。最后，选择前N个低信誉用户作为水军。我们在三个数据集MoiveLens、Netflix和Amazon)上测试了该方法，结果表明该方法在计算用户信誉和识别水军方面表现良好，具有较高的准确性和鲁棒性，且可扩展性强。